PILOT JE PRIPRAVLJEN. LETALIŠČE ŠE NE..
Na korporativnem letališču umetne inteligence je danes precej živahno. Motorji delajo, instrumenti kažejo zeleno in skoraj tri četrtine organizacij, ki so AI že uvedle, poroča o merljivem finančnem učinku. Tehnologija je torej dokazala, da zna leteti; težava nastane pri vzletu v preostanek organizacije.
Po novi raziskavi BearingPointa je samo 13 odstotkov organizacij svoje AI-projekte razširilo povsem tako, kot so načrtovale v prvotnem poslovnem primeru. Še bolj zgovorno je, da manj kot tretjina pred začetkom sploh formalno preveri, ali bo uspešen projekt nekoč mogoče razširiti čez preostanek organizacije. Pilot tako najprej uspešno poleti, šele nato začnemo meriti dolžino steze.
Na njenem koncu običajno čakajo regulativa, podatki, procesi in stari informacijski sistemi. Tisti zadnji so posebna letališka infrastruktura: nihče več natančno ne ve, kdo jo je zgradil, vendar vsi vedo, da je ne smemo ugasniti, ker je nanjo gotovo priključeno nekaj pomembnega.
AI lahko že danes opravlja zelo zahtevne naloge. Precej težje pa je zaradi nje spremeniti arhitekturo, odgovornosti, podatke, procese in način dela. Takšno širjenje je zato pogosto bolj podobno prenovi letališča med rednim prometom kot običajnemu IT-projektu.
Hangarji so polni projektov, ki so že dokazali vrednost. Nekateri ustvarjajo prihodke, drugi zmanjšujejo stroške, precejšen del pa še išče pot od posameznega uspeha do rešitve, ki bo delovala čez celotno organizacijo.
Motorji že tečejo. Zdaj je treba samo še ugotoviti, ali je letališče pripravljeno na promet.
#AbsurdniArhiv #NepredvidenePosledice #UmetnaInteligenca #LegacyIT #Digitalizacija #TehnološkiAbsurd